Del triaje de siniestros a la gobernanza del Anexo III, ayudamos a las aseguradoras a poner la IA donde está el coste — y a demostrar que aguanta una inspección.
Las aseguradoras usan la IA para leer y triar siniestros desde la apertura, detectar patrones de fraude entre siniestros, analizar pólizas y suplementos, vigilar cambios normativos y atender al tomador sin esperas. El valor está en la tramitación, no en la indemnización: que cada siniestro llegue a la mesa adecuada con la evidencia adjunta. La evaluación de riesgos y la tarificación en seguros de vida y salud son de alto riesgo según el Reglamento Europeo de IA (AI Act), así que esos modelos necesitan documentación, registros y supervisión humana real.
IA que lee patrones entre siniestros, declarantes y redes de talleres —siniestros preparados, redes organizadas y reincidencia silenciosa— y los marca con el expediente todavía abierto, con la evidencia que la unidad de investigación de fraude necesita para actuar.
Tarificar vida y salud con IA es de alto riesgo según el Reglamento Europeo de IA, y desde el 2 de agosto de 2026 las obligaciones son exigibles: gestión de riesgos, gobernanza de datos, documentación técnica, conservación de registros y supervisión humana. Montamos el gobierno sobre los modelos que ya tienes.
Los controles, la traza de auditoría y el marco de riesgo que convierten los despliegues de IA en una parte gobernada y defendible de la operación, en lugar de un pasivo.
Extraiga obligaciones, señale riesgos y realice un seguimiento de fechas clave en toda su cartera de contratos, sin que su equipo legal lea cada línea.
Extrae, clasifica y actúa sobre la información de contratos, informes, facturas y formularios, a una velocidad y una escala que ningún equipo humano puede igualar.
Monitorización regulatoria continua sobre Synapse con feeds por jurisdicción, mapeo a controles y evidencia lista para auditoría—pensada para que compliance lleve el control.
Rediseño de la operación de soporte para que la IA absorba la demanda repetitiva, baje el coste por ticket y proteja el CSAT, con automatización gobernada y traspasos mejor resueltos.
IA que lee el parte, las facturas y el informe del perito, clasifica el siniestro por gravedad y complejidad y lo asigna al tramitador que toca el primer día, con el razonamiento adjunto.
Vigilancia continua de los cambios normativos, del cumplimiento de las políticas internas y de la preparación para auditorías, para que el equipo de cumplimiento lidere la estrategia en vez de perseguir papeles.
El Reglamento Europeo de IA (Reglamento (UE) 2024/1689) incluye en su Anexo III, como alto riesgo, los sistemas que evalúan riesgos y fijan precios para personas físicas en seguros de vida y salud. Eso supone gestión de riesgos, gobierno del dato, documentación técnica, registro de decisiones y una supervisión humana que funcione dentro del flujo, no solo sobre el papel. La IA usada en selección y gestión de personas también es de alto riesgo. El triaje de siniestros, la detección de fraude o los asistentes al tomador no son de alto riesgo por defecto, pero conviene clasificar cada uso y dejar el razonamiento por escrito.
Con el Digital Omnibus on AI, en vigor desde el 27 de julio de 2026, la mayor parte de las obligaciones del Anexo III se aplican a partir de diciembre de 2027, dieciséis meses más tarde de lo previsto. El Omnibus no toca la alfabetización en IA (art. 4), obligatoria desde el 2 de febrero de 2025, ni la transparencia del art. 50, aplicable desde agosto de 2026. Verifica el texto consolidado en EUR-Lex o en el AI Act Service Desk antes de planificar con una fecha.
El AI Act se suma a la normativa aseguradora que ya existe. Solvencia II marca expectativas de gobierno y gestión de riesgos; la Directiva de Distribución de Seguros (IDD), la vigilancia de productos y el deber de actuar en interés del cliente; DORA, el riesgo TIC y los proveedores tecnológicos; y el RGPD, los datos personales, incluidos los de salud como categoría especial. Esta página es orientativa y no constituye asesoramiento legal: confirma las obligaciones con tus asesores y con las fuentes oficiales de la UE.
El Anexo III cita la evaluación de riesgos y la tarificación de personas físicas en seguros de vida y salud, además de la IA en selección y gestión de personas. Otros usos, como el triaje de siniestros, el procesamiento documental o la detección de fraude, no aparecen por su nombre, pero conviene clasificarlos caso a caso y documentarlos.
Una capa de gobierno a su alrededor: un perímetro documentado de modelos afectados, registros que permitan reconstruir cualquier resultado, vigilancia de sesgos y deriva, documentación técnica y un flujo de supervisión en el que las correcciones quedan registradas. Normalmente se construye sobre los modelos existentes, sin sustituirlos.
En la apertura. Leer la declaración, las facturas y los informes, clasificar por gravedad y complejidad y asignar al tramitador adecuado el primer día, con el razonamiento adjunto. Los siniestros sencillos dejan de esperar detrás de los complejos y los peritos con experiencia dedican su tiempo a valorar, no a transcribir.
Las reglas miran un siniestro cada vez y quien defrauda acaba aprendiéndolas. El análisis de redes relaciona asegurados, talleres, proveedores médicos, vehículos y cuentas bancarias entre siniestros, así que puede sacar a la luz patrones que ningún expediente muestra por sí solo y entregar al equipo de investigación un caso con la evidencia reunida.
Como implantador (deployer) mantienes obligaciones: usar el sistema según sus instrucciones, asignar supervisión humana, conservar registros y asegurar que los datos de entrada son pertinentes. Si modificas sustancialmente el modelo o lo comercializas con tu marca, puedes asumir obligaciones de proveedor. Deja el reparto de responsabilidades en el contrato.
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