Asistente de análisis con IA
Una capa de investigación de IA que busca, sintetiza y estructura información de fuentes internas y externas, para que sus equipos dediquen tiempo a juzgar, no a...
Los gobiernos están repensando la prestación de servicios a través de la inteligencia — pasando de reactivo a proactivo, de estandarizado a centrado en el ciudadano.
Las administraciones usan la IA primero donde la demanda supera al personal: asistentes que responden al ciudadano desde fuentes oficiales, ayuda con trámites y formularios, tratamiento de documentos y herramientas de conocimiento para los tramitadores. Lo difícil no es el modelo, sino la rendición de cuentas: cada respuesta trazable a una fuente oficial, una persona responsable de cada decisión que afecte a derechos y controles que se puedan explicar a un auditor. Las decisiones sobre prestaciones, acceso a servicios o seguridad pública son las que más obligaciones tienen con el AI Act.
Una capa de investigación de IA que busca, sintetiza y estructura información de fuentes internas y externas, para que sus equipos dediquen tiempo a juzgar, no a...
Un asistente de IA diseñado para entornos regulados (salud, servicios públicos y servicios financieros) que maneja consultas sensibles con la precisión,...
Gestione las consultas de los empleados, automatice los procesos rutinarios de recursos humanos y libere a su equipo de recursos humanos para que se centre en el trabajo que realmente requiere criterio humano.
Los controles, la traza de auditoría y el marco de riesgo que convierten los despliegues de IA en una parte gobernada y defendible de la operación, en lugar de un pasivo.
IA que agrega, monitoriza y prioriza señales de riesgo en toda su organización, para que su función de riesgo actúe basándose en evidencia, no en informes periódicos.
Refactorización asistida por IA sobre COBOL, mainframe y stacks heredados—gates de gobierno, tests de regresión y traza de auditoría desde el día uno.
Capture, estructure y haga accesible la experiencia que vive en las cabezas de su gente, antes de que salga por la puerta.
Vigilancia continua de los cambios normativos, del cumplimiento de las políticas internas y de la preparación para auditorías, para que el equipo de cumplimiento lidere la estrategia en vez de perseguir papeles.
El Reglamento Europeo de IA (AI Act, Reglamento (UE) 2024/1689) considera de alto riesgo, en su Anexo III, varios usos públicos: evaluar la elegibilidad para prestaciones y servicios públicos esenciales y concederlos, reducirlos o retirarlos, además de usos en aplicación de la ley, migración, asilo y control de fronteras, administración de justicia y procesos democráticos. Los organismos públicos que implanten (deployers) estos sistemas deben hacer una evaluación de impacto en los derechos fundamentales antes de usarlos y registrar el uso en la base de datos de la UE. Las obligaciones del Anexo III se aplican a partir de diciembre de 2027, tras la entrada en vigor del Digital Omnibus on AI el 27 de julio de 2026; la alfabetización en IA (art. 4) y la transparencia del art. 50 ya se aplican. Verifica el texto consolidado en EUR-Lex o en el AI Act Service Desk.
Algunas prácticas están prohibidas y esas prohibiciones ya se aplican: la puntuación social de personas y la predicción del riesgo de que alguien cometa un delito basada únicamente en la elaboración de perfiles o en rasgos de personalidad. Los proyectos de «analítica de seguridad pública» deben contrastarse con estos límites desde el inicio. En el otro extremo, un asistente que responde al ciudadano con contenido oficial tiene sobre todo obligaciones de transparencia, siempre que no decida sobre derechos de nadie.
La IA en la Administración también debe cumplir normas que ya existen: el RGPD, el derecho administrativo sobre motivación de las resoluciones, los requisitos de accesibilidad de webs y aplicaciones públicas y la normativa de contratación pública, que condiciona cómo se especifican y contratan sistemas y servicios de IA. En España, la autoridad nacional de supervisión de la IA es la AESIA. Esto es orientación práctica, no asesoramiento legal.
Normalmente no, si solo informa y orienta a partir de contenido oficial. Debe dejar claro que la persona habla con una IA. Pasa a ser de alto riesgo si evalúa la elegibilidad para prestaciones o servicios o influye en decisiones sobre derechos. Mantén esa frontera explícita en el diseño y en la documentación.
Una evaluación que los organismos públicos, y las entidades privadas que prestan servicios públicos, deben hacer antes de implantar determinados sistemas de IA de alto riesgo. Describe el proceso, las personas afectadas, los riesgos para sus derechos, las medidas de supervisión humana y qué se hará si esos riesgos se materializan. En la práctica encaja junto a la evaluación de impacto de protección de datos.
Sí, pero el contrato importa. Especifica dónde se tratan los datos, cuánto tiempo se conservan, si se usan para entrenar modelos, qué registros recibes y cómo puedes cambiar de proveedor. Los modelos de código abierto en infraestructura propia o soberana son una opción cuando la sensibilidad de los datos o la independencia lo piden.
Eligiendo casos con un resultado medible, construyendo sobre piezas compartidas como identidad, fuentes de conocimiento y registros, y montando un gobierno reutilizable entre departamentos. Thinkia ha trabajado con gobiernos regionales justo en esto: hojas de ruta que van de la intención política al servicio en marcha, con controles proporcionados.
Son requisitos, no extras. Los servicios digitales públicos deben ser accesibles, y un asistente ciudadano tiene que adaptar idioma, nivel de lectura y canal sin perder precisión. Eso se prueba en el piloto, no se deja para después.
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