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Asistente comercial con IA
Un asistente de IA que cualifica oportunidades, saca el contenido adecuado en el momento adecuado y mantiene el CRM al día, sin ampliar la plantilla.
IA para la industria: casos de uso, gobierno y cómo empezar
Las máquinas que aprenden conducen a fábricas que se adaptan. Cuando la calidad, el timing y el tiempo de actividad se optimizan de forma autónoma, la producción se convierte en un sistema en evolución — no en una tubería estática.
En pocas palabras
La industria usa la IA para anticipar averías, inspeccionar la calidad con visión por ordenador, prever la demanda y planificar la producción, vigilar los riesgos de la cadena de suministro y hacer consultable la documentación técnica y regulatoria para quien la necesita. El valor aparece cuando los datos de sensores y documentos dejan de estar parados y se convierten en órdenes de trabajo, alertas y respuestas con su fuente. Hay que empezar donde la telemetría y los datos son fiables, no donde la demo luce más.
Fábricas más inteligentes, mejores resultados.
- Mantenimiento predictivo y prevención de tiempos de inactividad
- Inspección de calidad con visión por ordenador
- Previsión de la demanda y planificación de producción
- Optimización de la cadena de suministro impulsada por IA
- Eficiencia energética a través de la automatización de procesos
- Simulaciones de gemelos digitales para diseño y operaciones
Propuestas de solución
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Asistente de RR. HH. con IA
Gestione las consultas de los empleados, automatice los procesos rutinarios de recursos humanos y libere a su equipo de recursos humanos para que se centre en el trabajo que realmente requiere criterio humano.
Confianza en decisionesReducir riesgo
Auditoría de madurez en IA
Evaluación independiente de datos, talento, gobierno y tooling—con un plan de remediación a 90 días que tus equipos pueden ejecutar de verdad.
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Automatización agéntica de procesos
IA agéntica que lee el contexto, decide y ejecuta procesos de varios pasos de principio a fin, sin una persona validando cada acción.
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Automatización de reporte ESG
Datos ESG y metodología gobernados sobre Synapse—divulgaciones CSRD, ISSB y GRI con linaje completo del dato fuente al métrico publicado.
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Concierge de onboarding
Un concierge digital que responde preguntas de política, completa el papeleo y deriva al humano adecuado—para que los nuevos empleados produzcan antes.
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Conocimiento corporativo con IA
Conecta documentos, sistemas y experiencia en una capa de conocimiento gobernada que cualquiera de la casa puede consultar, y en la que puede confiar.
Confianza en decisionesGanar tiempo
Constructor de dashboards con IA
Generación de dashboards en lenguaje natural fundamentada en capa semántica gobernada—autoservicio para negocio, control para IT. Sobre Synapse.
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Control de calidad con IA
Monitorización de calidad impulsado por IA que inspecciona, clasifica y señala problemas en la producción, la prestación de servicios y las interacciones con los clientes, a una escala sin manual...
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Despliegue Enterprise AI-SDLC
Eval harness, prompts gobernados, gates de seguridad y telemetría de adopción—ingeniería entrega más rápido y CISO firma. Sobre Enterprise AI-SDLC.
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Formación y desarrollo con IA
Aprendizaje impulsado por IA que personaliza el contenido, rastrea las brechas de habilidades y mantiene a su fuerza laboral por delante de lo que la empresa necesita, sin los gastos generales de la tradición...
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Gestión de servicios TI con IA
IA que maneja soporte de TI de nivel 1, automatiza la clasificación de incidentes y mantiene su mesa de servicio enfocada en problemas que realmente necesitan experiencia humana.
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Inteligencia contractual con IA
Extraiga obligaciones, señale riesgos y realice un seguimiento de fechas clave en toda su cartera de contratos, sin que su equipo legal lea cada línea.
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Inteligencia de cadena de suministro con IA
IA que monitoriza su cadena de suministro en tiempo real, predice interrupciones y recomienda acciones, para que usted responda antes de que los clientes sientan el impacto.
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Inteligencia de compras con IA
IA que analiza el gasto, evalúa a los proveedores y descubre oportunidades de ahorro, para que los equipos de adquisiciones negocien desde el conocimiento, no desde el instinto.
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Inteligencia documental con IA
Extrae, clasifica y actúa sobre la información de contratos, informes, facturas y formularios, a una velocidad y una escala que ningún equipo humano puede igualar.
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Mantenimiento predictivo con IA
IA que monitoriza el estado del equipo, detecta señales de falla y recomienda acciones de mantenimiento, para que el tiempo de inactividad no planificado se convierta en una excepción administrada, no en una repetición...
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Modernización del data warehouse
Migra warehouses heredados a Snowflake, BigQuery o Databricks—sin romper informes, bajando coste y habilitando analítica en tiempo real.
Reducir riesgoConfianza en decisiones
Monitorización de riesgo en cadena de suministro
Monitorización continua de proveedores, geopolítica, clima y logística con alertas priorizadas por impacto y playbooks—sobre Thinkia Sentinel.
Ganar tiempoConfianza en decisiones
Pilotos de IA acelerados
Pilotos de IA con tiempo cerrado sobre Synapse, con harness de evaluación, telemetría, gobierno y path a producción—cada piloto termina con evidencia go/no-go.
Escalar capacidadConfianza en decisiones
Plataforma de datos lista para IA
Lakehouse gobernado, feature store, capa semántica y serving—entregados sobre Synapse para que la IA deje de atascarse en la infraestructura.
Crecer ingresosEscalar capacidad
Previsión de demanda e inventario
Modelos jerárquicos con lift promocional, override del planificador e integración ERP—sobre Synapse.
Confianza en decisionesCrecer ingresos
Previsión financiera con IA
Previsión continua sobre Synapse con descomposición de drivers, biblioteca de escenarios y aprobaciones gobernadas por finanzas—lista para auditoría.
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Reducción del coste de soporte
Rediseño de la operación de soporte para que la IA absorba la demanda repetitiva, baje el coste por ticket y proteja el CSAT, con automatización gobernada y traspasos mejor resueltos.
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Reporting financiero con IA
Automatice la elaboración, la conciliación y la narración de informes financieros, para que su equipo de finanzas dedique tiempo al análisis, no a la discusión de datos.
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Torre de control de operaciones con IA
Una capa de inteligencia unificada que vigila, detecta anomalías y pone la información delante de quien tiene que actuar, antes de que un problema pequeño se convierta en un fallo de operación.
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Transferencia de conocimiento con IA
Capture, estructure y haga accesible la experiencia que vive en las cabezas de su gente, antes de que salga por la puerta.
El ángulo europeo: Reglamento de IA y normativa del sector
En la industria, el Reglamento Europeo de IA (Reglamento (UE) 2024/1689) pesa sobre todo a través del producto. Un sistema de IA que sea componente de seguridad de un producto cubierto por la legislación de armonización del Anexo I, como la maquinaria, y que requiera evaluación de conformidad por un tercero es de alto riesgo. Esas obligaciones del Anexo I se aplican más adelante. Con el Digital Omnibus on AI, en vigor desde el 27 de julio de 2026, la mayor parte de las del Anexo III se aplican a partir de diciembre de 2027; la alfabetización en IA (art. 4) y la transparencia del art. 50 ya se aplican. Para las fechas exactas, verifica el texto consolidado en EUR-Lex o en el AI Act Service Desk.
Dentro de la planta, la mayoría de usos (mantenimiento predictivo, inspección de calidad, planificación, asistentes de conocimiento) no son de alto riesgo por sí mismos, salvo que actúen como componente de seguridad. La IA para seleccionar personal, asignar tareas o supervisar y evaluar a los trabajadores sí es de alto riesgo según el Anexo III, y el reconocimiento de emociones en el entorno laboral está prohibido, con excepciones muy acotadas.
Otras normas europeas pesan igual: el nuevo Reglamento de Máquinas (UE) 2023/1230, que contempla las máquinas con comportamiento que evoluciona; el Reglamento de Datos (Data Act), aplicable desde el 12 de septiembre de 2025, sobre el acceso y el uso compartido de los datos que generan los productos conectados; NIS2, que alcanza a varios sectores de fabricación; el Reglamento de Ciberresiliencia para productos con elementos digitales; y el RGPD siempre que haya datos de trabajadores. Esta página es orientativa y no constituye asesoramiento legal: confirma las obligaciones con tus asesores y con las fuentes oficiales de la UE.
Cómo empezar
- Ordena líneas, activos y procesos según lo que cuesta una avería o un defecto y según la fiabilidad de los datos disponibles.
- Elige un caso de uso con dueño y punto de partida claros, como las paradas no planificadas de una línea crítica, un defecto de calidad recurrente o el tiempo que se pierde buscando documentación técnica.
- Haz un piloto en planta con técnicos y planificadores validando las alertas, para que bajen los falsos positivos antes de ampliar el alcance.
- Conecta el resultado con los sistemas que ya se usan, GMAO, MES o ERP, para que una predicción se convierta en una orden de trabajo y no en un cuadro de mando más.
- Antes de escalar, comprueba si el uso afecta a un producto regulado o a trabajadores y documéntalo en consecuencia.
Casos de éxito del sector
Productos de Thinkia que encajan
Decisiones que vas a tener que tomar
Preguntas frecuentes
¿El mantenimiento predictivo es de alto riesgo según el AI Act?
No por defecto. Pasa a serlo cuando la IA actúa como componente de seguridad de un producto regulado, como una máquina sujeta a evaluación de conformidad por un tercero. Clasifica cada uso y deja constancia de por qué está o no dentro del perímetro.
Vendemos máquinas con IA integrada. ¿Qué cambia para nosotros?
Como fabricante que comercializa el producto puedes ser proveedor (provider) de un sistema de alto riesgo, con obligaciones de documentación técnica, gestión de riesgos, sistema de calidad y evaluación de conformidad, alineadas con el Reglamento de Máquinas. Hay que integrarlo en el ciclo de vida del producto, no dejarlo para el final.
Nuestros sensores generan datos que nadie usa. ¿Por dónde empezamos?
Por la criticidad de los activos. Elige los pocos equipos donde una parada cuesta más y la telemetría es fiable, cruza los datos de sensores con el histórico de mantenimiento y valida las alertas con la gente de planta antes de ampliar.
¿La IA generativa sirve en planta o solo en oficinas?
Sirve donde el conocimiento está encerrado en documentos: expedientes técnicos, procedimientos, documentación de materias primas y regulatoria. Una capa de conocimiento que responde con la fuente permite a operarios e ingenieros encontrar lo que necesitan sin depender de quien lo recuerda.
¿Nos afecta el Data Act en los proyectos de IA?
Si fabricas productos conectados o usas sus datos, sí: fija reglas sobre quién puede acceder a los datos que generan esos productos y compartirlos. Eso condiciona qué datos puedes usar para IA y en qué condiciones, así que conviene implicar a jurídico pronto.
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