¿Qué es Overfitting?

Explicación

El overfitting ocurre cuando un modelo aprende los datos de entrenamiento demasiado de cerca, incluyendo ruido, y rinde mal en datos nuevos.

Términos relacionados

• Entrenamiento Proceso de enseñar al modelo con datos (pre-training, fine-tuning).
• Adaptación de Dominio Ajustar un modelo general a un dominio específico (legal, salud, etc.).
• Agenda del agente Plan en vivo del agente: pasos ordenados, subtareas abiertas y hitos hacia el objetivo.
• Agente IA Entidad software que percibe su entorno, toma decisiones y ejecuta acciones para alcanzar objetivos.
• Alucinación Cuando un LLM genera información falsa o inventada con apariencia de verdad.
• Aprendizaje Few-Shot Enseñar con pocos ejemplos; útil cuando hay pocos datos etiquetados.