¿Qué es Aprendizaje federado?

Explicación

El aprendizaje federado actualiza un modelo compartido manteniendo datos on-premise o en dispositivo, compartiendo solo gradientes o agregados. Encaja en sectores regulados y casos con datos sensibles.

Para seguir leyendo

• IA ética: experiencias responsables para mayor confianza del usuario

Términos relacionados

• Entrenamiento Proceso de enseñar al modelo con datos (pre-training, fine-tuning).
• Base de Datos Vectorial Base de datos optimizada para búsqueda por similitud de vectores (embeddings).
• Big Data Grandes volúmenes de datos que requieren herramientas especializadas; insumo para entrenar modelos.
• Búsqueda híbrida Combina recuperación léxica (BM25) y semántica (vectores) para mejor recall.
• Búsqueda Semántica Búsqueda por significado, no solo palabras exactas; usa embeddings.
• Corpus Conjunto de documentos usados para entrenar o alimentar un sistema (p. ej. RAG).